“On the robot must be selected without teaching” ‘fully automated welding = the future of competitiveness’ - the anxiety of the manufacturing industry is being infinitely amplified by the marketing rhetoricEn tant que spécialiste du domaine du soudage depuis plus de 20 ans, j'ai été attristé de constater que 60% des clients dans la sélection de la phase initiale de latout en ignorant la profondeur de leur propre analyse de processus. Cet article de l'essence du processus, trois étapes pour mettre fin à la "pseudo-besoins", pour trouver la solution optimale.
Scène de soudage méthode de positionnement tridimensionnel: d'abord, apprenez à vous connaître, puis choisissez la technologie
Dimension 1: la complexité du processus - point de départ pour déterminer l'intelligence.
Scène simple (adaptée aux robots d'enseignement traditionnels):
✅ Un seul type de soudure (ligne droite/anneau)
✅ Consistance > 95% (par exemple, production en série de tuyaux d'échappement automobiles)
✅ ≤ 3 types de matériaux (acier au carbone/acier inoxydable/alliage d'aluminium)
✅ Avertissement sur les coûts: la période de récupération pour de tels scénarios peut être prolongée de 2 à 3 fois avec des tutoriels solides.
Scénarios complexes (aucun élément de valeur pédagogique):
✅ Multi-espèces et petits lots (par exemple, pièces sur mesure pour les machines de construction)
✅ Tolérance de la pièce > ± 1,5 mm (correction en temps réel)
✅ soudage de matériaux différents (acier + cuivre, aluminium + titane, etc.)
✅ Cas typique: après l'introduction d'un programme de non-démonstration dans une entreprise de machines agricoles, le temps de mise en service pour le changement de production est passé de 8 heures à 15 minutes
Dimension 2: volume de production - pour le calcul de l'"automatisation" des comptes économiques
Formule: Point de rentabilité = coût de l'équipement / (économies de main-d'œuvre par pièce × production annuelle)
Lorsque le volume de production est inférieur à 5000 pièces/an, donner la priorité au robot collaboratif + enseignement simple
Lorsque la production est supérieure à 20 000 pièces par an et que le cycle de vie du produit est supérieur à 3 ans, la solution sans enseignement est plus rentable.
Dimension 3: contraintes environnementales - le " seuil invisible " de la mise en œuvre de la technologie
Quatre contraintes majeures qui doivent être évaluées:
1 Niveau de poussière/huile d'atelier (affectant la précision du système de vision)
1 Niveau de poussière/huile d'atelier (affecte la précision du système de vision)
2 Plage de fluctuation du réseau (si l'équipement peut fonctionner de manière stable sous ±15% de variation de tension)
3 Accessibilité spatiale (lignes pipelines/espaces restreints nécessitant des bras robotiques personnalisés)
3 Accès à l'espace (bras robotiques personnalisés pour les pipelines/espaces étroits)
4 Exigences en matière de certification des procédés (l'industrie automobile doit se conformer aux spécifications de procédés de l'IATF 16949).
Sélection de processus des cinq "malentendus fataux": pour éviter 90% du fossé des achats
Mythe n°1: Totellement automatisé = complètement sans pilote.
Réalité: aucun enseignement n'a encore besoin d'experts en procédés pour établir des règles de qualité, la poursuite aveugle des drones peut entraîner une augmentation du taux de ferraille
Évitez la stratégie de la fosse: exiger des fournisseurs de fournir l'interface de débogage des paramètres de processus, conserver les nœuds clés des droits d'examen manuel
Mythe n°2: Plus le logiciel a de fonctions, plus il est intelligent.
Vérité: La redondance fonctionnelle augmentera la complexité de l'opération, un client a acheté un équipement "tout en un" parce que l'opérateur a touché par erreur le bouton IA, ce qui a entraîné un retraitement par lots.
Principe de base: choisir un système prenant en charge l'abonnement modulaire (par exemple, acheter d'abord des fonctions de positionnement de base, puis mettre à niveau au besoin).
Mythe n°3: Les paramètres matériels sont égaux aux performances réelles.
Indicateurs clés démontés:
Précision de positionnement répétée ± 0,05 mm ≠ précision de la trajectoire de soudage (affectée par la déformation de la torche, la déformation de la chaleur d'entrée)
Vitesse maximale 2 m/s ≠ vitesse de soudage effective (il faut tenir compte de la stabilité énergétique du processus d'accélération et de décélération)
Suggestion: Utilisez la pièce en question pour effectuer le soudage en zigzag et vérifiez la cohérence de la profondeur de fusion au point de flexion.
Mythe n° 4: Investissement unique pour mettre fin à la bataille
Liste des coûts à long terme:
Frais annuels pour les licences de logiciels (certains fournisseurs facturent en fonction du nombre de robots)
Frais de mise à jour des bases de données de processus (l'adaptation de nouveaux matériaux nécessite l'achat de paquets de données)
Quatre étapes pour prendre des décisions scientifiques: une carte complète des exigences à l'atterrissage
Étape 1: modélisation numérique du processus
Un ensemble d'outils:
✅ Scannings 3D des coutures soudés (pour évaluer la complexité de la trajectoire)
✅ Analyse de la sensibilité thermique des matériaux (pour déterminer les exigences de précision du contrôle)
✅ Rapport d'évaluation du processus de soudage (pour définir les critères de certification)
Sortie: Portrait numérique du processus de soudage (avec 9 dimensions de notation)
Étape 2: Épreuve de la voie technologique AB
Comparaison de la conception du programme:
Programme A: démonstration de robot d'enseignement de haute précision + paquet de processus d'experts
Schéma B: robot sans instruction + algorithme adaptatif
Mesures d'essai:
✅ Taux de réussite de la première pièce ✅ Temps de changement ✅ Coût des consommables/mètre de couture soudée
Étape 3: Évaluation de la pénétration des capacités des fournisseurs
Liste de vérification des six questions de l'âme:
1 Pouvez-vous fournir des soudures d'essai du même matériau? (rejet des pièces de démonstration génériques)
2 L'algorithme est-il ouvert au traitement de l'ajustement du poids?
1 Pouvez-vous fournir des soudures d'essai du même matériau (rejeter les pièces de démonstration génériques)?
4 Le temps de réponse du service après-vente est inférieur à 4 heures?
5 Prend-il en charge l'acceptation par des organismes de test tiers?
5 Prend-il en charge l'acceptation par des organismes de test tiers?
6 La souveraineté des données est-elle clairement attribuée?
Étape 4: Validation à petite échelle → Itération rapide
Modèle de plan de validation de 30 jours:
Semaine 1: Acceptation des fonctions de base (precision de positionnement, stabilité de l'arc)
Semaine 2: Essai en conditions de travail extrêmes (soudage par montée sous grand angle, interférences électromagnétiques fortes)
Semaine 3: Défi de production (opération continue de 8 heures à pleine charge)
Semaine 4: Audit des coûts (taux de perte de consommation, comparaison de la consommation de gaz)
Conclusion
Le but de l'intelligence de soudage est de ramener la technologie à l'essence du processus.nous avons recommandé de manière décisive que le robot soit conservé pour la soudure à la boîte (en raison de la grande consistance des pièces)Cette stratégie "intelligence hybride" a permis au client d'économiser 41% de l'investissement initial.
Traduit par DeepL.com (version gratuite)
“On the robot must be selected without teaching” ‘fully automated welding = the future of competitiveness’ - the anxiety of the manufacturing industry is being infinitely amplified by the marketing rhetoricEn tant que spécialiste du domaine du soudage depuis plus de 20 ans, j'ai été attristé de constater que 60% des clients dans la sélection de la phase initiale de latout en ignorant la profondeur de leur propre analyse de processus. Cet article de l'essence du processus, trois étapes pour mettre fin à la "pseudo-besoins", pour trouver la solution optimale.
Scène de soudage méthode de positionnement tridimensionnel: d'abord, apprenez à vous connaître, puis choisissez la technologie
Dimension 1: la complexité du processus - point de départ pour déterminer l'intelligence.
Scène simple (adaptée aux robots d'enseignement traditionnels):
✅ Un seul type de soudure (ligne droite/anneau)
✅ Consistance > 95% (par exemple, production en série de tuyaux d'échappement automobiles)
✅ ≤ 3 types de matériaux (acier au carbone/acier inoxydable/alliage d'aluminium)
✅ Avertissement sur les coûts: la période de récupération pour de tels scénarios peut être prolongée de 2 à 3 fois avec des tutoriels solides.
Scénarios complexes (aucun élément de valeur pédagogique):
✅ Multi-espèces et petits lots (par exemple, pièces sur mesure pour les machines de construction)
✅ Tolérance de la pièce > ± 1,5 mm (correction en temps réel)
✅ soudage de matériaux différents (acier + cuivre, aluminium + titane, etc.)
✅ Cas typique: après l'introduction d'un programme de non-démonstration dans une entreprise de machines agricoles, le temps de mise en service pour le changement de production est passé de 8 heures à 15 minutes
Dimension 2: volume de production - pour le calcul de l'"automatisation" des comptes économiques
Formule: Point de rentabilité = coût de l'équipement / (économies de main-d'œuvre par pièce × production annuelle)
Lorsque le volume de production est inférieur à 5000 pièces/an, donner la priorité au robot collaboratif + enseignement simple
Lorsque la production est supérieure à 20 000 pièces par an et que le cycle de vie du produit est supérieur à 3 ans, la solution sans enseignement est plus rentable.
Dimension 3: contraintes environnementales - le " seuil invisible " de la mise en œuvre de la technologie
Quatre contraintes majeures qui doivent être évaluées:
1 Niveau de poussière/huile d'atelier (affectant la précision du système de vision)
1 Niveau de poussière/huile d'atelier (affecte la précision du système de vision)
2 Plage de fluctuation du réseau (si l'équipement peut fonctionner de manière stable sous ±15% de variation de tension)
3 Accessibilité spatiale (lignes pipelines/espaces restreints nécessitant des bras robotiques personnalisés)
3 Accès à l'espace (bras robotiques personnalisés pour les pipelines/espaces étroits)
4 Exigences en matière de certification des procédés (l'industrie automobile doit se conformer aux spécifications de procédés de l'IATF 16949).
Sélection de processus des cinq "malentendus fataux": pour éviter 90% du fossé des achats
Mythe n°1: Totellement automatisé = complètement sans pilote.
Réalité: aucun enseignement n'a encore besoin d'experts en procédés pour établir des règles de qualité, la poursuite aveugle des drones peut entraîner une augmentation du taux de ferraille
Évitez la stratégie de la fosse: exiger des fournisseurs de fournir l'interface de débogage des paramètres de processus, conserver les nœuds clés des droits d'examen manuel
Mythe n°2: Plus le logiciel a de fonctions, plus il est intelligent.
Vérité: La redondance fonctionnelle augmentera la complexité de l'opération, un client a acheté un équipement "tout en un" parce que l'opérateur a touché par erreur le bouton IA, ce qui a entraîné un retraitement par lots.
Principe de base: choisir un système prenant en charge l'abonnement modulaire (par exemple, acheter d'abord des fonctions de positionnement de base, puis mettre à niveau au besoin).
Mythe n°3: Les paramètres matériels sont égaux aux performances réelles.
Indicateurs clés démontés:
Précision de positionnement répétée ± 0,05 mm ≠ précision de la trajectoire de soudage (affectée par la déformation de la torche, la déformation de la chaleur d'entrée)
Vitesse maximale 2 m/s ≠ vitesse de soudage effective (il faut tenir compte de la stabilité énergétique du processus d'accélération et de décélération)
Suggestion: Utilisez la pièce en question pour effectuer le soudage en zigzag et vérifiez la cohérence de la profondeur de fusion au point de flexion.
Mythe n° 4: Investissement unique pour mettre fin à la bataille
Liste des coûts à long terme:
Frais annuels pour les licences de logiciels (certains fournisseurs facturent en fonction du nombre de robots)
Frais de mise à jour des bases de données de processus (l'adaptation de nouveaux matériaux nécessite l'achat de paquets de données)
Quatre étapes pour prendre des décisions scientifiques: une carte complète des exigences à l'atterrissage
Étape 1: modélisation numérique du processus
Un ensemble d'outils:
✅ Scannings 3D des coutures soudés (pour évaluer la complexité de la trajectoire)
✅ Analyse de la sensibilité thermique des matériaux (pour déterminer les exigences de précision du contrôle)
✅ Rapport d'évaluation du processus de soudage (pour définir les critères de certification)
Sortie: Portrait numérique du processus de soudage (avec 9 dimensions de notation)
Étape 2: Épreuve de la voie technologique AB
Comparaison de la conception du programme:
Programme A: démonstration de robot d'enseignement de haute précision + paquet de processus d'experts
Schéma B: robot sans instruction + algorithme adaptatif
Mesures d'essai:
✅ Taux de réussite de la première pièce ✅ Temps de changement ✅ Coût des consommables/mètre de couture soudée
Étape 3: Évaluation de la pénétration des capacités des fournisseurs
Liste de vérification des six questions de l'âme:
1 Pouvez-vous fournir des soudures d'essai du même matériau? (rejet des pièces de démonstration génériques)
2 L'algorithme est-il ouvert au traitement de l'ajustement du poids?
1 Pouvez-vous fournir des soudures d'essai du même matériau (rejeter les pièces de démonstration génériques)?
4 Le temps de réponse du service après-vente est inférieur à 4 heures?
5 Prend-il en charge l'acceptation par des organismes de test tiers?
5 Prend-il en charge l'acceptation par des organismes de test tiers?
6 La souveraineté des données est-elle clairement attribuée?
Étape 4: Validation à petite échelle → Itération rapide
Modèle de plan de validation de 30 jours:
Semaine 1: Acceptation des fonctions de base (precision de positionnement, stabilité de l'arc)
Semaine 2: Essai en conditions de travail extrêmes (soudage par montée sous grand angle, interférences électromagnétiques fortes)
Semaine 3: Défi de production (opération continue de 8 heures à pleine charge)
Semaine 4: Audit des coûts (taux de perte de consommation, comparaison de la consommation de gaz)
Conclusion
Le but de l'intelligence de soudage est de ramener la technologie à l'essence du processus.nous avons recommandé de manière décisive que le robot soit conservé pour la soudure à la boîte (en raison de la grande consistance des pièces)Cette stratégie "intelligence hybride" a permis au client d'économiser 41% de l'investissement initial.
Traduit par DeepL.com (version gratuite)
